17 de Abril, 2023
9:30 am - 17:00 pm (UTC -3)
Instructores: Noelia Stetie, Sergio García Mora, Macarena Quiroga, Irene Ramos, Andrea Gomez Vargas
Ayudantes: Irene Ramos, Natalia Morandeira, Virginia García Alonso, Pamela Pairo, Sergio García Mora, Macarena Quiroga
Anfitrionas: Yanina Bellini Saibene, Paola Corrales
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Software Carpentry pretende ayudar a las y los investigadores a realizar su trabajo en menos tiempo y con menos esfuerzo enseñándoles técnicas informáticas básicas para la investigación. Este taller práctico cubrirá conceptos y herramientas básicas, incluyendo control de versiones, gestión de datos, y automatización de tareas. Se animará a los participantes a ayudarse y a aplicar lo aprendido a sus propios problemas de investigación.
Para más información sobre lo que enseñamos y por qué, pueden ver nuestro trabajo (en inglés) "Best Practices for Scientific Computing".
Para quién: El curso está dirigido principalmente a estudiantes de posgrado y otros investigadores. Es deseable tener conocimientos básicos de R, pero no es excluyente para realizar este taller.
Cuándo: 17 de Abril, 2023. Agregar a Google Calendar.
Requerimientos: Los participantes deberán traer una computadora portátil con sistema operativo Mac, Linux o Windows (no una tablet, Chromebook, etc.) en el que tengan privilegios administrativos. Deberán traer unos paquetes específicos instalados (se encuentran especificados debajo).
Accesibilidad: Nos comprometemos a que este taller sea accesible para cualquier participante. Hemos comprobado que:
Los materiales se proporcionarán antes del taller y, si es necesario, se facilitará material impreso en letra grande con antelación. Si podemos facilitarle el aprendizaje (por ejemplo, intérpretes de lengua de signos o servicios de lactancia), póngase en contacto con nosotros (utilizando los datos que figuran más abajo) e intentaremos proporcionárselos.
Contacto: Por favor escriba a andrea.gomezv11@gmail.com , irene.ramosp@gmail.com , macarenasolquiroga@gmail.com , nstetie@gmail.com , pamepairo@gmail.com , sergio@d4hr.com , nmorandeira@unsam.edu.ar , garciaalonso.v.a@gmail.com , yabellini@gmail.com o paobcorrales@gmail.com para más información.
Roles: Para saber más sobre los roles en el taller (quién hará qué), pueden ver el FAQ de nuestro Workshop.
Todas las personas que participen en las actividades de The Carpentries deben guiarse por el Código de Conducta. Ese documento también indica los pasos a seguir en el caso de que haya un incidente.
Por favor, completá las encuestas pre y post workshop (están en inglés).
Para participar de este Software Carpentry workshop, vas a necesitar acceso al software indicado en la siguiente sección. Además, vas a necesitar un navegador actualizado.
Mantenemos una lista de problemas comunes que pueden ocurrar durante la instalación como referencia para las instructoras e instructores que pueden ser útiles en la página Wiki de Problemas y Soluciones de Configuración.
R es un lenguaje de programación muy potente para la exploración de datos, visualización y análisis estadísticos. Para interactuar con R, utilizamos RStudio.
Instalar R descargando y ejecutando este archivo .exe desde CRAN. También deben instalar el entorno de desarrollo integrado (IDE) RStudio. Tenga en cuenta que si tiene cuentas de usuario y administrador separadas, debe ejecutar los instaladores como administrador (haga clic con el botón derecho en el archivo .exe y seleccione "Ejecutar como administrador" en lugar de hacer doble clic). De lo contrario, pueden surgir problemas más adelante, por ejemplo, al instalar paquetes R.
Instalar R descargando y ejecutando este archivo .pkg desde CRAN. También deben instalar el entorno de desarrollo integrado (IDE) RStudio.
Las instrucciones para la instalación de R en diversas plataformas Linux (debian,
fedora, redhat y ubuntu) se pueden encontrar en
<https://cran.r-project.org/bin/linux/>. Las instrucciones les enseñaran cómo
utilizar su gestor de paquetes (e.g. para Fedora deben correr
sudo dnf install R y para Debian/Ubuntu, deben agregar un repositorio ppa
y luego correr el código sudo apt-get install r-base).
También deben instalar el entorno de desarrollo integrado (IDE)
RStudio.
Git es un sistema de control de versiones que te permite rastrear quién hizo cambios y tiene opciones para actualizar fácilmente una versión compartida o pública de tu código en github.com. Necesitarás un navegador compatible.
Deberás contar con una cuenta en github.com para la segunda parte de este workshop. Las cuentas básicas de GitHub son gratuitas. Si aún no posees una cuenta en GitHub, por favor crea una. Por favor, considere qué información personal le gustaría revelar. Por ejemplo, le podría interesar conocer cómo mantener las direcciones de correo proporcionadas a GitHub privadas.
Git debería estar instalado en tu ordenador como parte de la instalación de Bash (ver las instrucciones de instalación de Shell).
Para macOS, instalar Git para Mac
descargando y ejecutando la versión más reciente del instalador "mavericks" desde
esta lista.
Como este instalador no está firmado por el desarrollador, es posible que tenga que hacer clic
con el botón derecho del ratón (control-clic) en el archivo .pkg, hacer clic en "Open", y
hacer clic en "Open" en la ventana emergente.
Luego de instalar Git, no habrá nada en tu carpeta /Applications,
dado que Git es un programa de línea de comandos.
Para versiones anteriores de OS X (10.5-10.8) deben emplear
el instalador más reciente denominado "snow-leopard"
disponible aquí.
Si Git no está ya disponible en tu máquina puedes intentar
instalarlo a través del gestor de paquetes distro.
Si Git no está disponible en su máquina pueden intentar
instalarlo mediante su gestor de paquetes distro. Para Debian/Ubuntu correr
sudo apt-get install git y para Fedora correr
sudo dnf install git.